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　　今年的政府工作報告將“大力提振消費,、提高投資效益,，全方位擴大國內(nèi)需求”作為全年首要工作任務(wù)，并提出“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”,。2月10日召開的國務(wù)院常務(wù)會議提出,，支持新型消費加快發(fā)展，促進“人工智能+消費”,。當(dāng)前,，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的背景下，人工智能正在深度重構(gòu)消費市場的運行邏輯,。傳統(tǒng)消費模式中供需錯配,、體驗割裂、資源浪費等問題,，在人工智能技術(shù)的介入下逐步得到緩解,。智能算法對消費者需求的精準(zhǔn)捕捉、虛實融合場景對體驗邊界的突破,、數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的賦能,，共同勾勒出未來消費生態(tài)的輪廓。從需求洞察到供給創(chuàng)新,，智能革命與消費升級的協(xié)同演進,，正在催生更具包容性、可持續(xù)性的新型消費生態(tài)。

　　人工智能提升對消費需求的洞察能力,。在傳統(tǒng)消費市場中,，因為存在需求識別滯后和供需錯配，消費者個性化需求的迭代和遷移,，與生產(chǎn)端的剛性供給體系之間的矛盾始終存在,，大量社會資源因供需不匹配而被浪費。人工智能技術(shù)通過多維數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí),，正在改善這一狀況,。通過跨平臺整合大數(shù)據(jù)，在人工智能算法支持下,，生產(chǎn)者可快速捕捉個性化的消費需求,，構(gòu)建動態(tài)需求預(yù)測模型，提升新品設(shè)計的市場契合度,，縮短產(chǎn)品從概念提出到市場投放的周期,，降低庫存風(fēng)險。人工智能對消費需求的把握還實現(xiàn)了從顯性需求向隱性需求的延伸,。例如,，在健康管理領(lǐng)域，智能穿戴設(shè)備通過持續(xù)監(jiān)測用戶體征數(shù)據(jù),，結(jié)合環(huán)境因素與行為模式,，提前預(yù)警健康風(fēng)險，推動從“疾病治療”向“健康預(yù)防”的消費轉(zhuǎn)型,。而隨著情感計算技術(shù)的突破,，人工智能終端可以通過語音語調(diào)、微表情,、肢體語言等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，識別消費者的潛在需求。在一些商場中,，智能導(dǎo)購系統(tǒng)已能夠通過語義分析與情感識別,，為消費者提供“甚合心意”的建議，創(chuàng)造更有溫度的購物體驗,。當(dāng)然,，在技術(shù)賦能讓“千人千面”的消費體驗成為可能的同時，我們還需要通過算法公開等方式,，避免算法過度干預(yù)而引致的“信息繭房”現(xiàn)象,。

　　人工智能推動供給體系重構(gòu)。與消費需求感知能力的提升相伴隨,，生產(chǎn)的組織形態(tài)也因人工智能技術(shù)的介入而發(fā)生深層次變革,。柔性制造系統(tǒng)的普及，使企業(yè)能夠快速調(diào)整生產(chǎn)線，以應(yīng)對市場需求波動,。企業(yè)通過連接設(shè)計端,、生產(chǎn)端與銷售端的數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)了從用戶需求到產(chǎn)品交付的全程數(shù)字化管理,，大幅提升了供應(yīng)鏈響應(yīng)速度,，能夠支持消費者的定制化要求。人工智能驅(qū)動的“用戶直連制造”模式,，大幅降低定制成本,，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟的統(tǒng)一。企業(yè)甚至可以讓消費者通過人工智能輔助創(chuàng)作平臺,，參與產(chǎn)品設(shè)計,，達(dá)成“產(chǎn)消合一”的理想狀態(tài)。除了直接作用于生產(chǎn)領(lǐng)域,，人工智能也可發(fā)揮其在流通領(lǐng)域的調(diào)度優(yōu)勢,，實現(xiàn)眾多小生產(chǎn)者與大市場的有效銜接，提高流通效率,，并與溯源技術(shù)相結(jié)合,，提升消費信任度。更為深刻的變革則發(fā)生在產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中,?？缧袠I(yè)數(shù)據(jù)平臺的建立，打通了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的信息孤島,，形成了需求牽引,、協(xié)同創(chuàng)新的新型生態(tài),。智能制造聯(lián)盟可通過共享研發(fā)數(shù)據(jù)與產(chǎn)能信息,，實現(xiàn)從原材料采購到終端銷售的全鏈條協(xié)同。這種生態(tài)化協(xié)作模式,，使中小企業(yè)能夠依托平臺資源快速響應(yīng)消費市場的需求變化,。而在包括汽車等耐用消費品在內(nèi)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)領(lǐng)域中，人工智能通過模擬各類消費場景與生成性預(yù)測數(shù)據(jù)的反饋,，一方面將傳統(tǒng)研發(fā)周期大幅壓縮,，另一方面降低潛在的試錯成本，從而使新產(chǎn)品的市場成功率顯著提升,。

　　人工智能革新消費場景,。消費場景的智能化轉(zhuǎn)型正在打破物理空間與數(shù)字空間的界限，促成虛實融合的消費體驗,。例如在零售領(lǐng)域,，增強現(xiàn)實技術(shù)讓虛擬試衣、家具場景模擬等應(yīng)用成為現(xiàn)實。消費者通過移動終端即可直觀感受商品在不同環(huán)境中的使用效果,，這種沉浸式體驗既降低了消費決策成本,，也激發(fā)了潛在的消費需求。人工智能帶來的場景變革激活了文旅經(jīng)濟,。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)復(fù)原歷史場景,，游客可以“穿越”時空，與歷史人物互動,。博物館借助數(shù)字孿生技術(shù),，可以推進歷史文化遺產(chǎn)保護傳承和活化利用，為游客提供多維度的文化解讀,。這些創(chuàng)新不僅豐富了消費體驗,，更推動了文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護與傳播。人工智能還推動了服務(wù)消費的流程再造,。教育咨詢,、法律顧問等傳統(tǒng)服務(wù)通過智能終端的賦能，實現(xiàn)了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化與個性化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,。在金融服務(wù)領(lǐng)域,，智能投顧系統(tǒng)通過分析用戶風(fēng)險偏好與市場動態(tài)，提供個性化的資產(chǎn)配置方案,，降低了專業(yè)理財服務(wù)的門檻,。這種服務(wù)模式的革新，正在重構(gòu)消費價值鏈,。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“經(jīng)驗依賴”特征被數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)服務(wù)取代,，服務(wù)效率與質(zhì)量得到雙重提升。當(dāng)然,，技術(shù)不能完全替代人文關(guān)懷,，在效率與溫度之間達(dá)成平衡，愈發(fā)成為智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,，特別是在人形機器人智能終端所服務(wù)的家政場景中,。

　　加快構(gòu)建以人為本的智能消費生態(tài)。技術(shù)發(fā)展不應(yīng)只滿足于效率工具,，而應(yīng)促進人的全面發(fā)展,，維護人類社會的和諧穩(wěn)定。作為重大技術(shù)創(chuàng)新,，人工智能在人的主體性方面也帶來了新的觀念沖擊,。在消費領(lǐng)域，人工智能算法推薦機制可能在長期的使用過程中培養(yǎng)出人對算法的依賴,，降低了消費選擇的主觀能力與客觀權(quán)力,。而數(shù)據(jù)采集邊界的模糊可能壓縮作為個體自主權(quán)利的隱私空間,，也會引起人們的擔(dān)憂。破解這些困境需要建立技術(shù)倫理與經(jīng)濟倫理的雙重約束機制,。部分企業(yè)推出“用戶可控算法”系統(tǒng),，允許消費者自主調(diào)整參數(shù)權(quán)重，這種賦權(quán)設(shè)計為消解技術(shù)異化提供了可借鑒的思路,。我們既要在開發(fā)設(shè)計階段就為人工智能輸入人本主義導(dǎo)向的意義價值系統(tǒng),，還要在更多的消費場景中讓人工智能積累為人類服務(wù)的實踐經(jīng)驗。例如,，在適老化改造領(lǐng)域,，通過語音交互等技術(shù)的應(yīng)用，人工智能可以幫助銀發(fā)群體跨越數(shù)字鴻溝,，共享現(xiàn)代生活,。再如，在教育領(lǐng)域,，基于“情感計算+專業(yè)知識庫”相結(jié)合的人工智能“輔導(dǎo)老師”,，可識別學(xué)生解題時的微表情變化，并適時切換教學(xué)策略,，實現(xiàn)更充分的“因材施教”,。當(dāng)人工智能設(shè)備成為生活與學(xué)習(xí)伴侶，消費行為應(yīng)當(dāng)進一步從簡單的物質(zhì)滿足轉(zhuǎn)向更豐盛的精神成長,。構(gòu)建以人為本的智能消費生態(tài),，我們需要在技術(shù)創(chuàng)新中堅守“包容與向善”的原則，讓先進的人工智能技術(shù)服務(wù)并促成人的需要的滿足,，讓廣大人民群眾在更加合理與健康的消費行為中感受到越來越美好的生活,。（吳文）

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